大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于主流人脸识别计算引擎的问题，于是小编就整理了5个相关介绍主流人脸识别计算引擎的解答，让我们一起看看吧。

1. 虹软Linux的人脸识别主要是在CPU计算还是GPU计算啊?
2. 海凌科tx510的人脸识别算法
3. 用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用C/C 好
4. 国内人脸识别技术公司哪个好?
5. 人脸识别算法是指什么

1、虹软Linux的人脸识别主要是在CPU计算还是GPU计算啊?

从理论上上来说两者都可以实现人脸识别运算。

CUDA加速：insightfacecuda利用CUDA技术进行加速，可以充分利用GPU的并行计算能力，从而加快人脸识别的速度。而insightface没有使用CUDA加速，只能依靠CPU进行计算，速度相对较慢。

这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。所以说，GPU在人工智能的计算能力中要比CPU更有优势。

CPU和GPU是计算机中的两大核心组件，它们都具有强大的计算能力，但两者的计算方式有所不同。在某些方面，CPU的算力比GPU更高，而在其他方面，GPU则更胜一筹。首先，CPU是计算机的大脑，负责处理大部分的计算任务。

可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。虹软家有免费的人脸识别算法想了解的可以去下载一下。

2、海凌科tx510的人脸识别算法

人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。

人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。

这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。（2）基于特征脸（PCA）的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。

基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。

3、用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用C/C 好

一般地说，用C/C 比较“主流”些，因为C/C 编译后直接生成可执行文件，不需要虚拟机，程序性能比较好。另一方面，无论用C/C 还是JAVA，使用 OpenCV进行开发的难度和工作量，没有太大的差异。

使用的话Python和C 都可以。因为接口类似，C 和Python开发效率差距不大，性能上差距也不大。

python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c ，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。

两个应用方向都不一样。C 的相当一部分的缺点是来自于兼容C的设计，换句话说来自C；C 是C 的一个子集，语法少、简单。与硬件比较接近，如嵌入式；C 介于 C 和Java 之间，中庸之道。功能强大，难学易用。

就是用c写的，0版本以前的opencv接口api都是c接口，0以后的版本就开始引入了c ，现在用的3版本基本都开始抛弃c接口了，由于c 面向对象的优势，opencv的c接口已经逐渐被c 接口代替。

4、国内人脸识别技术公司哪个好?

人脸识别技术公司排名：海康威视、商汤科技、旷视科技、大华股份、瑞为技术。海康威视海康威视成立于2001年，是一家专注技术创新的科技公司。

人脸识别技术公司排名：海康威视、商汤科技、旷视科技、大华股份、瑞为技术。海康威视 海康威视成立于2001年，是一家专注技术创新的科技公司。

国内人脸识别做的较好的公司有商汤科技、北京旷视科技、上海依图网络科技、阿里、腾讯。

国内人脸识别做的较好的公司有商汤科技、北京旷视科技、上海依图网络科技、阿里、腾讯。

最好的是依图科技。2019年排行：根据美国国家标准与技术研究院（NIST）公布的2018年全球人脸识别算法测试（FRVT）最新结果，2018年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。

5、人脸识别算法是指什么

人脸识别（Facial Recognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。

人脸识别（facial recognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。

这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。（2）基于特征脸（PCA）的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。

人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。

人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。

到此，以上就是小编对于主流人脸识别计算引擎的问题就介绍到这了，希望介绍关于主流人脸识别计算引擎的5点解答对大家有用。