大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人脸识别存在的挑战的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人脸识别存在的挑战的解答，让我们一起看看吧。

1. 人脸识别技术在银行业的应用与挑战
2. 人脸识别被破解(安全性遭受挑战,技术需进一步提升)
3. 人脸识别为啥抓不到小偷

1、人脸识别技术在银行业的应用与挑战

人脸识别是目前AI技术应用中比较常见的场景之一，在入口检查、在线支付、用户校验等方面都有人脸识别的影子！但目前人脸识别至少还有以下挑战；隐私安全 既然是人脸，就一定涉及到个人隐私的问题。

身份核验 身份验证是人脸识别技术在金融行业的主要应用方向，在银行业，有很多的场景需要进行身份验证。柜台开户、VTM开户、发卡机发卡、卡激活、签约办理、UKey发放、信用卡申请等等，均需要提供二代身份证，本人办理。

人脸识别技术在金融领域有哪些应用如下：人脸识别解决金融机构实名认证的难题 金融机构传统上使用人工肉眼判断、短信验证、绑定银行卡等手段进行实名认证。

首先，在银行及金融机构中，人脸识别技术已经成为了一种普遍的防欺诈手段。通过人脸识别技术，可以确保客户的身份及信用记录不被冒用。

2、人脸识别被破解(安全性遭受挑战,技术需进一步提升)

人脸识别是指通过算法将检测到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，从而实现身份认证、门禁管理、安防监控等功能。常用的人脸识别算法有Eigenface、Fisherface、LBPH等。

不是绝对的安全。人脸识别技术尚未成熟，存在被技术破解的风险。“针对人脸识别系统的攻击手段正不断演进。比如说打印照片，展示视频，甚至用3D打印技术打印出逼真的人脸面具，攻击系统。

第一，以技术发展为驱动，提升人脸识别的准确率。

这样子就给银行的人脸识别带来了新的挑战。在电信诈骗非常猖獗的情况下，盗用人脸识别的手段也不能低估。

说起“刷脸”，是我们现在非常熟悉的一种人工智能了，刷脸支付，刷脸解锁，刷脸登陆…各种场景下刷脸似乎都变得无处不在，关系到个人财产安全和人身安全。

3、人脸识别为啥抓不到小偷

需要足够清晰和准确的图像，需要有信息。人脸识别技术只能通过图像或视频中的人脸进行比对，无法判断人脸的伪装和遮挡情况。人脸识别技术需要足够清晰和准确的图像或视频来进行比对。

错误肯定存在固有的危险。面部识别软件可能会错误地将某人识别为罪犯，从而导致逮捕。当你补充说，这项技术与有色人种之间的斗争增加了种族定性指控的可能性时，这个问题就变得令人恼火了。

法律主观：监控拍到小偷能破案。调去监控录像，然后通过网上身份证相片比对排查，以及通过附近所有摄像头记录排除小偷的行动路线，进行追踪，一般被拍到的犯罪嫌疑人，基本都落网了。

你好，你说的情况可以。但是一般有几个问题，他如果是惯犯，一直偷，那发案数量大了，就有可能查到。盗窃属于小的犯罪，一般比杀人，抢劫来说小，所以不会派大量人员去查。

可以，但是能否成功视情况而定。决定人脸识别的准确性不在于技术，而在于摄像头的质量高低与否。如果视频清晰度较低则成功可能性较小。如果犯罪嫌疑人曾有案底，会加快破案速度。

到此，以上就是小编对于人脸识别存在的挑战的问题就介绍到这了，希望介绍关于人脸识别存在的挑战的3点解答对大家有用。