人脸识别技术被（人脸识别技术被不当使用）

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不过，随着技术进步，云端人脸识别技术的安全性也会变得更高。

人脸识别目前来说还不算安全。由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被存储在各应用运营方或是技术提供方的中心化数据库中。

敏感信息泄露风险。人脸是重要的隐私信息，一旦信息出现泄露，不仅可能或者流向黑市被反复贩卖，更可能被不法分子进行用于诈骗。

更可怕的是，我们每一位自然人，这些人脸识别技术资料，被不法之徒用于诈骗，将使天下百姓金钱遭受损失。人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。

人脸识别技术已经在PC登录、手机登录、日常打卡上下班等信息安全领域得到实际应用，极大地提高了人们在日常生活中的体验。开启“人脸识别解锁”功能。人脸识别解锁是指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术。

银行人脸识别被攻破之后，责任应该由银行承担，不应该全部让储户来承担。按照彼此的过错承担相应的过错责任，谁的责任谁承担。转账是通过人脸识别来进行的，人在北京却被台湾IP的人脸识别登录并划账。

交通银行一个储户被骗子通过人脸识别转走了银行卡上的43万元。据说诈骗人员6次冒充他本人进行人脸识别，居然次次通过，而且活检成功，顺利完成了转账交易。

银行是有责任的，银行的这个系统就是存在问题的，所以应该要继续赔偿。

对于此事本人觉得银行不应该负责，毕竟交通银行工作人员并没有误导性操作，同时也没有要求用户存钱与交通银行。

人脸识别系统组成分析：人脸识别系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，并通过这些子系统实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。

一）基于传统机器学习的人脸识别基于传统机器学习的人脸识别方法是将预处理后的图像进行特征提取和分类识别。其常用的特征提取算法有LBP哈尔特征、SIFT和SURF等。

原理笔记本电脑人脸识别技术是基于计算机视觉和图像识别技术。当用户打开电脑时，电脑的摄像头会自动启动，捕捉用户的面部图像，然后将其与之前存储过的面部图像进行比对。如果匹配成功，电脑就会自动解锁，让用户进入系统。

人脸识别的原理可以从检测、分析、识别这三个方面去理解。

人脸识别技术的原理是基于面部特征识别和人脸图像匹配的。它包含以下几个基本步骤：采集面部图像、人脸检测和定位、人脸预处理和特征提取、特征匹配和识别。首先是采集面部图像。

敏感信息泄露风险。人脸是重要的隐私信息，一旦信息出现泄露，不仅可能或者流向黑市被反复贩卖，更可能被不法分子进行用于诈骗。

脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。拓展：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。

人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。人脸数据作为高敏感的生物识别信息，一旦被过度分析和滥用，将会对个人隐私权等权利构成侵害。

人脸识别是指通过算法将检测到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，从而实现身份认证、门禁管理、安防监控等功能。常用的人脸识别算法有Eigenface、Fisherface、LBPH等。

不是绝对的安全。人脸识别技术尚未成熟，存在被技术破解的风险。“针对人脸识别系统的攻击手段正不断演进。比如说打印照片，展示视频，甚至用3D打印技术打印出逼真的人脸面具，攻击系统。

这样子就给银行的人脸识别带来了新的挑战。在电信诈骗非常猖獗的情况下，盗用人脸识别的手段也不能低估。

其次，就是对“人脸识别”技术应用面进行严格管理，目前“人脸识别”带来的隐患问题并不主张大范围推行。毕竟技术的应用还需要技术的提升来进行保障。

到此，以上就是小编对于人脸识别技术被的问题就介绍到这了，希望介绍关于人脸识别技术被的5点解答对大家有用。

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