大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人脸识别有多雷人的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人脸识别有多雷人的解答，让我们一起看看吧。

1. 人脸识别有什么缺点?
2. 人脸识别技术有滥用风险,该如何规避人脸识别怪圈?
3. 中行的人脸识别是有多无语?

1、人脸识别有什么缺点?

人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定性。

缺点：人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。

缺点：是人脸识别智能考勤机超过几百人使用时，处理时间较其它打卡方式慢。如果受静电干扰、汗液盐分、其它赃物、手指磨损、贴近角度或压力不当时，采集头很难读取面部识别，轻者识别效率低，重者识别失败。

2、人脸识别技术有滥用风险,该如何规避人脸识别怪圈?

加强技术研究和防御：研究人员和技术专家可以致力于开发更高级的AI技术，用于检测和防范换脸攻击。这可能包括开发更精确的人脸识别算法、检测和分析换脸痕迹的工具等。

保持信息隐私：避免在不信任的平台或公共网络上泄露个人敏感信息。定期检查自己的隐私设置，限制个人信息的公开程度。 学习识别和报告诈骗：了解常见的网络诈骗手法和特征，学习如何识别和防范它们。

首先，对相关人脸识别技术以及使用方面要制定法律法规或者规章制度，必须对不法使用“人脸数据”的相关责任人进行处罚，唯有提高违法成本才能降低违法行为。

对于如何避免人脸识别技术的滥用，应该做到以下几点。首先，就技术能力而言，作为信息内容监督主体的行政机构现在来说并不是很能够检测和监视各种技术。 使用互联网技术的各种信息技术的管理，判断和分类功能也需要改进。

加强技术防范 目前，由于AI技术的普及，换脸和拟声技术也已成为了影响非常严重的技术。针对这些技术，可以通过加强技术防范来预防诈骗的发生。

3、中行的人脸识别是有多无语?

人脸识别失败 我们都知道，其实现在对于中行的这些人脸识别，它本身就是一种。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

银行是有责任的，银行的这个系统就是存在问题的，所以应该要继续赔偿。

在银行除非是会员有特别服务，一般人脸识别都是固定在机器上，十分不方便，即便是不矮的人，也要扭来扭去才能找到人脸识别的窗口，对于老人来说，就更难了。

如果你是公司网银的话，那么这时候你用你的网银进行转账打款的时候是需要输入密码的时候，不需要人脸识别的，因为一般情况下使用公司网银的都是财务，财务人员，不可能为公司去进行人脸识别的，所以这时候只能够使用密码。

到此，以上就是小编对于人脸识别有多雷人的问题就介绍到这了，希望介绍关于人脸识别有多雷人的3点解答对大家有用。