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1. 魏骁勇的研究发明
2. 现在越来越多的企业在使用人脸识别考勤进行打卡签到,了解这块知识的能分...
3. 人脸脸部识别技术(探索人工智能时代的安全与隐私问题)

1、魏骁勇的研究发明

因为觉得一堂课要花很多时间点完100来个名字很麻烦，魏骁勇研究出“基于人脸识别的考勤系统”，他上课前将教室全景拍下，回去用识别系统对照所有学生的面部，没有显现的就是没有来上课的。“所以我的课，出勤率很高。

该微博称，“四川大学计算机学院副教授魏骁勇老师上课从不点名，但学生却不敢缺勤。因为魏老师用自己发明的一套“刷脸”机来查考勤。

魏骁勇说，其实这个系统2010年就开发了，2011年3月正式在川大投入使用，已获得国家发明专利。

如果校友邦虚拟定位是在学校或者公司内部使用的，那么可能不会被发现，因为这是在内部网络中进行的定位。但是，如果校友邦虚拟定位涉及到个人隐私或者侵犯了他人的隐私，那么被发现的可能性就会增加。

2、现在越来越多的企业在使用人脸识别考勤进行打卡签到,了解这块知识的能分...

因为人脸识别技术具有自然性、非强制性、非接触性、并发性、唯一性以及不易被复制等优良特性，相对指纹识别有很大的改进。

安全性现在很多公司门口基本上会放一个人脸识别考勤机，其实这样安全性非常的大。人脸识别作为当今社会中比较先进的一个科技，被运用在打卡上也是非常的合适的。

人脸识别考勤机对比传统考勤机更为方便，并且性能更卓越。

企业人脸识别智能考勤机可以避免代打卡，并且无需携带卡，但是人脸识别处理时间较其它打卡方式慢。0企业人脸识别智能考勤机的优缺点：优点：是无需携带卡，有效杜绝代打卡，没有卡片损耗。

同时人脸识别管理系统可以有效管理人员，记录员工进出数据，统计员工工作时长，对长时间未出工厂的员工预警，保障员工安全。

3、人脸脸部识别技术(探索人工智能时代的安全与隐私问题)

尽管人脸脸部识别技术的应用非常广泛，但是也存在一些安全与隐私问题。首先，人脸脸部识别技术的误识别率和漏识别率都存在一定的风险，可能会导致误判和漏判等问题。

人脸识别技术相对于智能手机来说，变得更加高级方便。但是人脸识别技术最大的风险就是隐私的泄露问题，所以想要更好的使用人脸识别技术，首先要保护好的就是个人的隐私安全。

过度使用人脸识别可能会导致信息泄露，人脸识别数据可以通过图像识别和情感分析技术用来分析个人的情感信息这些涉及到个人隐私的问题，人脸信息的泄露会危害人身和财产安全。只要拥有人脸信息，个人行踪轨迹和行为内容就可能一直被监控。

从技术角度看，人脸信息不需要经过本人同意即可采集到与虹膜、指纹等生物特征不同，人脸不需要用户配合即可获得，而虹膜、指纹等生物特征，如果用户拒绝采集，就无法获得高质量的特征信息，即保证了信息的安全。

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