大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于matlb人脸识别简易代码的问题，于是小编就整理了5个相关介绍matlb人脸识别简易代码的解答，让我们一起看看吧。

1. matlab人脸识别系统pca 算法
2. 请教MATLAB高手,给看一段程序,人脸识别中怎样对多张图像进行同一处理...
3. 求人脸识别算法matlab代码,能运行的!
4. 求一份完整可运行的3D人脸特征提取代码,matlab实现。
5. 基于matlab简单的特征脸的人脸识别程序

1、matlab人脸识别系统pca 算法

本次使用的是PCA（主成分分析法）其原理是：利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。

基于特征脸（PCA）的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。

步骤五：识别人脸。OK，终于到这步了，别绕晕啦，上面几步是为了对人脸进行降维找到表征人脸的合适向量的。

基于LBP的人脸识别算法以及基于LBP和PCA的人脸识别算法，其中包括算法的基本思想，实现的具体步骤，识别的准确率以及存在的问题，使用了MATLAB软件对lbp和pca算法进行了仿真，取得了良好的实验效果。

目前网络上关于PCA的人脸识别大都是没有调用MATLAB自带的PCA接口来实现的，其实MATLAB已经实现了主成分分析的功能。 附件为使用MATLAB自带的PCA函数进行人脸识别的DEMO（包括人脸库）。

2、请教MATLAB高手,给看一段程序,人脸识别中怎样对多张图像进行同一处理...

将YALE图像库中每个人除了第一幅图像以外的其余图像存到了C矩阵中，对C矩阵做变换，然后识别。

首先，打开软件，找到图像输出控制部分语句，此处演示3条不同曲线的输出，并通过图形控制结果显示窗口，如下图所示，然后进入下一步。

首先，把两个fig都打开；在一个图中选择曲线并复制（方法：按工具条上Edit plot 按钮，然后选择曲线，点右键选copy）。把曲线贴到另一个figure中（同样按下Edit plot 按钮，然后右键选paste）。根据需要加legend。

识别静态的整个人体较难；即使识别出来结果也不可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。

3、求人脸识别算法matlab代码,能运行的!

这是我写的程序，参照《模式识别》张学工第9章。

上面是将YALE图像库中每个人的第一张作为训练的人脸存到了A的矩阵中，直接对A矩阵做相应高斯滤波，B样条滤波，求梯度脸变换就行。

最近正在做人脸识别方面的毕设，其中用到了一种方法LDA，在网上找了好久也没找到合适的。我想要的是matlab里面的程序，最好是m文件，直接可以运行算出LDA方法的识别率。

4、求一份完整可运行的3D人脸特征提取代码,matlab实现。

这段程序是基于Viola-Jones 算法检测人脸、鼻子、眼睛的，其过程是先用faceDetector = vision.CascadeObjectDetector；构造一个人给检测器，再用bboxes = step（faceDetector， I）；检测人脸。

http：//www.pudn.com/。

5、基于matlab简单的特征脸的人脸识别程序

常用在人脸识别系统中的灰度变换方法主要有基于图像统计特征的直方图均衡化、直方图规定化和灰度均值方差标准化三种方法。直方图均衡化和直方图规定化的灰度变换原理和实现方法可由matlab仿真来实现。

识别静态的整个人体较难；即使识别出来结果也不可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。

第一步卷积完成，得到初步的特征图。之后通过「池化」与「激活」，对特征图进行简化，也即对特征图中有特征部分（即有值部分）进行放大，这一步显然是为精准识别图形特征服务的。

步骤五：识别人脸。OK，终于到这步了，别绕晕啦，上面几步是为了对人脸进行降维找到表征人脸的合适向量的。

到此，以上就是小编对于matlb人脸识别简易代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于matlb人脸识别简易代码的5点解答对大家有用。