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1. 请教MATLAB高手,给看一段程序,人脸识别中怎样对多张图像进行同一处理...
2. matlab人脸识别简单程序解读
3. 经典数字图像处理案例有哪些?

1、请教MATLAB高手,给看一段程序,人脸识别中怎样对多张图像进行同一处理...

将YALE图像库中每个人除了第一幅图像以外的其余图像存到了C矩阵中，对C矩阵做变换，然后识别。

首先，打开软件，找到图像输出控制部分语句，此处演示3条不同曲线的输出，并通过图形控制结果显示窗口，如下图所示，然后进入下一步。

首先，把两个fig都打开；在一个图中选择曲线并复制（方法：按工具条上Edit plot 按钮，然后选择曲线，点右键选copy）。把曲线贴到另一个figure中（同样按下Edit plot 按钮，然后右键选paste）。根据需要加legend。

识别静态的整个人体较难；即使识别出来结果也不可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。

Matlab 处理图像先是把图像分为RGB、灰度、二值等格式，按照图像的属性分别读入一个数组（换句话说就是矩阵）之中，然后按照数组的行和列进行处理。

2、matlab人脸识别简单程序解读

将YALE图像库中每个人除了第一幅图像以外的其余图像存到了C矩阵中，对C矩阵做变换，然后识别。

在识别时，先将每一幅待识别的人脸图像投影到“特征脸”空间，再利用最邻近分类器比较其与库中人脸的位置，从而识别出该图像是否是库中的人脸，如果是，是哪一幅人脸。

识别静态的整个人体较难；即使识别出来结果也不可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。

灰度化处理后，剪切出脸部部分，就是额头到下巴，左耳到右耳的部分，然后选择合适的算法进行检测，用模板匹配或者神经网络等，结论是算法在小范围内得到识别结果和识别率。

这是我写的程序，参照《模式识别》张学工第9章。

3、经典数字图像处理案例有哪些?

对输入人脸图像进行边缘检测是很多人脸识别系统在人脸粗定位及人脸主要器官眼睛、鼻子、嘴巴定位时采用的预处理方法。边缘检测的方法有很多主要有微分算子法、Sobel算子法、拉普拉斯算子法、canny算子法等。

航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。

因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。

共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。

到此，以上就是小编对于matlab多人脸识别的问题就介绍到这了，希望介绍关于matlab多人脸识别的3点解答对大家有用。