大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人脸识别用照片反光的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人脸识别用照片反光的解答，让我们一起看看吧。

1. 人脸识别反光检测失败怎么办
2. 腾讯人脸识别一直失败?
3. 小区门禁人脸识别用照片录入要带眼镜吗
4. 什么是反光识别和读数识别
5. 菜鸟人脸识别不通过

1、人脸识别反光检测失败怎么办

着装整齐、露出五官、建议您不要佩戴眼镜、口罩、帽子等。调整手机角度避免反光、遮挡。请您采用站姿或坐姿进行人脸识别，如果您处于躺姿状态，系统为了保证您的资金安全将判定人脸（面部）识别失败。

解决此类问题，可以： 变换环境，将光线调亮，或找到合适位置再次使用人脸识别功能。 在识别之前请注意：保持面部特征变化较小，如不以来口罩、口红等，以免影响识别精度。

解决方法如下：检查应用程序权限：检查使用的应用程序是否有过多的人脸识别需求，在应用程序的设置中查看和管理权限，将其限制为必要的范围。

若未检测出异常，请您继续排查。重新录入人脸 如果多次解锁失败，请重新录入人脸数据。在设置中搜索并进入人脸识别，点击删除面部数据。

方法：拍摄问题 在进行拍摄时，光线可能会影响人脸识别效果，所以大家要尽量在光线明亮的地方进行人脸识别的操作。如果一直无法识别，建议更换角度或地点，选择光线适中、分布均匀的地方重试一次。

2、腾讯人脸识别一直失败?

腾讯人脸识别一直失败是人脸错误造成的，解决方法为：打开“腾讯QQ”APP。进入腾讯QQ主界面后，点击左上角的“我的”。接下来需要在“我的”点击“设置”功能，如图所示。

人脸识别一直失败有几个原因：网络状况、光线状况、软件版本。网络状况：设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。

光线问题：光线较差无法识别成功，需要光线较好的地方进行认证。网络问题：检查自己的网络是否正常，较差的网络也会导致认证不通过，更换网络即可。录入信息有差别，重新进行录制，或者退出去，重新登录进行认证。

光线状况差。网络状况差：设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令，需要更换网络环境再操作。光线状况差：设备无法清晰辨别人脸，需要在光线较好的环境下进行人脸识别。

3、小区门禁人脸识别用照片录入要带眼镜吗

可以。根据查询初旭科技官网显示，门禁人脸识别用照片录入可带眼镜，但是录入时需要带眼镜，使用标准证件照格式进行，录入时注意好拍摄光线避免镜片反光，不允许有刘海遮挡面部，且要露出双耳。

镜片很多都是有反射性的，如果你之前戴了录入以后刷脸可以直接带着眼镜刷脸。

戴眼镜，戴口罩，都能识别。戴头盔才识别不了。

一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大 超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。 识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。 可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。

比如，如果我们平日里不带眼镜，而一个人脸识别设备却将我们的信息录入为带眼镜的，那么在不带眼镜的情况下，很可能就无法通过认证了。因此，在使用人脸识别技术时，我们需要尽可能保持一致性，这样才能得到更好的使用体验。

4、什么是反光识别和读数识别

反光识别是一种特殊的指示标志，反光识别标志是指用反光材料制成的道路交通标志，在夜间驾驶汽车的过程中，使用打开汽车的前照灯，就可以清晰的看到反光标志显示的图形或者文字。

反光识别是指屏幕上快速切换不同的颜色，根据反光情况判断是否为真人。

在安全生产区域内部署反光服识别系统，通过对摄像机画面内是否有人员活动实时监测，当检测到有人时，识别检测在岗人员是否穿戴反光服，若未穿戴反光服则输出报警信息，通知后台监控人员。

车身反光标识应为红白相间的条状反光膜材料，表面应完好、无破损。车身反光标识红、白单元每一单元的长度应不小于150mm且不大于450mm，宽度可为50mm、75mm或100mm。

5、菜鸟人脸识别不通过

人脸识别不通过可能有多种原因，以下是一些可能的原因：图片质量问题：人脸识别系统需要清晰的图像才能正确识别，如果照片模糊或者存在光线不足或反光等问题，系统可能无法正确识别人脸。

网络问题，如果设备网络不好或者是没有链接上网络，录入数据无法上传到设备终端，导致人脸认证失败。 光线问题，设备在光线昏暗和强光照射下，设备无法识别清晰人脸图片，长时间识别不到会导致认证失败。

可能是因为你设置的时候把相机设置到后摄像头了，右上角有个虚拟的摄像头，按一下转换过来就可以了。

认证照片和你现场照片差距过大，例如背景、年龄。女生的话，可能存在化妆、戴着黑眼镜框的眼镜，留有齐刘海等。在识别验证时环境不好，光线灯光等比较暗。

光线角度问题手机人脸识别一般是通过你的手机前置镜头进行识别，所以识别成像的结果自然也与拍照类似，受光线和角度的影响。一般情况下，光线条件要保证足以看清人脸，过亮和过暗都难以识别。

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