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1. 我们想要研究一下人脸识别的开发,人脸识别有开源的吗?虹软的有人用过...
2. 什么是 SeetaFace 开源人脸识别引擎
3. 关于人脸识别人脸检测除了用opencv,还有哪些方法或框架可以实现?_百度...
4. 什么是 SeetaFace 开源人脸识别引擎
5. 人脸识别软件

1、我们想要研究一下人脸识别的开发,人脸识别有开源的吗?虹软的有人用过...

虹软目前免费开放人脸识别引擎是封装好的SDK包，但并非开源。

自己做新的算法不太现实，你可以去下载大佬们做好的算法，比如虹软就又提供免费的人脸识别SDK，但是需要你自己开发应用代码，然后用他们的SDK就可以了，接入挺简单的。

开发一个人脸识别系统，难度非常大，这块不是一个人可以搞定的，需要很多数据的。现在市面上有很多人脸识别系统了。与其自己开发不如去使用他们的。

虹软提供的人脸识别SDK是支持Linux系统的，开发者中心是有接入的demo的，可以下载测试的。

基于此，天诚盛业推出了金融级人脸识别SDK开发包，便于用户将人脸识别集成于现有系统之中，更迅速、低成本的享受人脸识别的多种功能。

2、什么是 SeetaFace 开源人脸识别引擎

SeetaFace Engine是一个开源的C 人脸识别引擎，它可以在不依赖第三方的条件下载CPU上运行。

代码基于C 实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2。

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace Alignment）以及人脸特征提取与比对模块 （SeetaFace Identification）。

SeetaFace是中科视拓开发并开源的人脸识别库，笔者以前用过人脸识别功能，相较于OpenCV和一些开源库识别准确率高，且只需一张或数张人脸样本。

中科院山世光老师。SeetaFace6是一个开源人脸识别库，基于C加加编写，可以自由的用于商业用途，最早是由中科院山世光老师开源并维护的，所以人脸识别源码是中科院山世光老师编写的。

3、关于人脸识别人脸检测除了用opencv,还有哪些方法或框架可以实现?_百度...

人脸比对工具：人脸比对工具用于将待识别的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，判断是否匹配。常见的人脸比对工具包括OpenFace、FaceNet、ArcFace等。

弹性图匹配的人脸识别方法 弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。

人脸识别的实现方法如下：（1）参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。

可以的，现在的话基于Dlib可能会更简单。这是一个dlib的例子，基于Python语言。但是dlib是C 开发的，可以很容易地改成C 。

Java中常见的人脸识别算法有：Eigenface： 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法，它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface： 这是一种基于投影的人脸识别算法，它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。

4、什么是 SeetaFace 开源人脸识别引擎

SeetaFace Engine是一个开源的C 人脸识别引擎，它可以在不依赖第三方的条件下载CPU上运行。

代码基于C 实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2。

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace Alignment）以及人脸特征提取与比对模块 （SeetaFace Identification）。

SeetaFace是中科视拓开发并开源的人脸识别库，笔者以前用过人脸识别功能，相较于OpenCV和一些开源库识别准确率高，且只需一张或数张人脸样本。

5、人脸识别软件

人脸识别软件介绍如下：3D人脸识别app 是一款好玩有趣的刷脸工具。第一次打开3D人脸识别app使用，必须要先记录你的脸型。第二次长按提示区，就能完成脸部扫描即刻解锁。

图片识别人脸找人软件有：百度识图、搜狗识图、万能识图、美图秀秀、360识图。百度识图 百度识图是百度图片搜索推出的一项新功能。帮助人们更加平等便捷的找到所求，是百度的使命，也是百度识图努力的方向。

人脸识别云平台利用移动云计算、互联网等新技术，用户即开即用，无需客户端。可远程控制门禁、轻松管理人脸库信息方便快捷安全。

人脸检测工具：人脸检测是人脸识别的第一步，其目的是在图像或视频中准确地定位和提取出人脸区域。常见的人脸检测工具包括OpenCV、Dlib、MTCNN等。

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