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1. 人脸识别技术有哪些性能指标?
2. 人脸识别技术的误识率怎么样
3. 人脸识别真的靠谱吗?
4. 如何判断人脸识别是否准确
5. 刷脸技术在银行方面运用成效如何?有什么风险?

1、人脸识别技术有哪些性能指标?

一般情况下，误识率FAR；随阈值的增大（放宽条件）而增大，拒识率FRR；随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率（Equal；Error；Rate；ERR）作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR；或FRR。

唯一性：每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。自然性好： 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

光照光照问题是机器视觉中的老问题，在人脸识别中的表现尤为明显，算法未能达到完美使用的程度。姿态与光照问题类似，姿态问题也是人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。

精准：测温人脸识别响应时间在30毫秒以内，热成像高精度人体测温，精度≤0.5℃；加黑体，精度0.3℃。

2、人脸识别技术的误识率怎么样

人脸识别速度一般在1s-5s；千分之一误识率内，通过率99%，万分之一误识率内，通过率96%。（标准数据集LFW， 通过率982%±0.0007）1：如果使用的在人脸识别门禁的话，识别速度大概是在1s左右。

在实际应用中，人脸识别技术的性别识别准确率是比较高的。例如，在出门问问等语音助手中，性别识别的准确率可以达到90%以上。而在一些商业应用场景下，如生活超市等，性别识别的准确度也很高，可以达到95%以上。

一项研究测量了人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸方面的效果。结果表明，肤色越深，识别率越低。在识别深色皮肤的女性时，其错误率几乎为35%。

也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

3、人脸识别真的靠谱吗?

人脸识别本身就不是100%可靠的，人脸识别就是通过人脸的一些特征来进行识别，可是世界上相似的人很多，现在的技术根本无法100%保证安全。

真的。人像引擎是公安局推出的人脸识别能力的功能系统，因此是真的。人像引擎系统一经发布就凭借其超便捷的操作方式深受广大安检公司的喜爱和使用。这款技术现在越发成熟，很多产品也在运用人像引擎技术。

人脸识别技术本身是一个很靠谱而且已经开始被广泛使用的技术，现在市场上买到的数码相机甚至一些智能手机的摄影摄像功能里，都使用了该技术，可以帮助拍摄者在镜头画面中找到有多少人脸，有些还可以识别出微笑，作为拍摄信号。

人脸识别图像比对技术本身的精密性。主要是掌握核心技术的团队，比如腾讯的优图团队、旷世科技Face 团队、香港科技大学汤晓鸥教授团队、中科院重庆绿色智能技术研究院等。云平台和数据库的建设能力。

事实上，人脸属于弱隐私，更容易被窃取，在仿造上也更方便，只要愿意可以说攻破人脸识别并不是梦想。针对低成本的人脸识别，也许一张高清打印的1：1照片就可以攻破。

4、如何判断人脸识别是否准确

人脸相似度在线测试：ai与腾讯ai哪个准哪个好 比如人脸识别相似度？ 扫一扫匹配明星脸。人脸相似度在线测试：有没有可以测试两个人脸的相似度的软件？我是苹果手机！ 没有这样的软件两张照片 在脸比对。

能测是否一致。打开手机微信中的设置，点击通用。点击辅助功能，微信支付中的帮助中心，点击实名问题。查询名下账户，输入名字和身份证。点击下一步即可做人脸识别。

不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。

而且还有不稳定，脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。还有就是没有明确的法律来约束人脸识别，缺乏着法律的规范。应用人脸识别技术应遵循目的正当性原则。

5、刷脸技术在银行方面运用成效如何?有什么风险?

人脸识别技术在银行等人员密集的区域可以有效实现实时多目标在线检索和比对，实际应用效果良好。而且人脸信息易于采集、难以复制和盗取、自然直观，因此人脸识别技术可成为商业银行安全防控手段的优先选择。

刷脸取款较传统的银行卡取款，还有避免被复制银行卡而盗取账户存款的风险。以往常有新闻报道犯罪团伙在柜员机安装读卡器，从而大量复制用户银行卡进行盗取款、盗刷等，但采用刷脸取款后，也能避免了这一风险带来的损失。

刷脸取款最大的好处是不需要携带银行卡，通过手机号和操作即可取款，方便快捷。在急需现金的情况下可以解决燃眉之急。弊端刷脸取款存在着安全问题。首先是人脸数据是否会泄露导致被滥用，给自己的生活造成不必要的损失。

我觉得人脸识别用于金融非常安全，现在的人脸识别技术可以完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击，识别准确率高。所以很适合用于金融。近期，国内多家银行上线了ATM机刷脸取款功能。

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